Simple Moving Average (SMA) oder der Exponential Moving Average (EMA) Dies ist die Art der Frage, die ich jede Woche von neuen Händlern bekomme, die alle diese neuen Werkzeuge gefunden haben Ihre Entsorgung und starten Sie den Prozess der Suche nach den besten für sie. Im Folgenden finden Sie eine Tageskarte der EURUSD mit einer 200-tägigen SMA (grüne Linie) und einer 200-tägigen EMA (rote Linie). Sie können sehen, dass in der Grafik gibt es wenig Unterschied zwischen den beiden. Normalerweise ändert sich die EMA eher als die SMA, weil sie die jüngsten Aktivitäten mehr als die ältere Aktivität betont. Aber in diesem Fall gibt es wirklich nicht viel von einem Unterschied. Neue Händler werden mit beiden spielen, um herauszufinden, welche ist besser und nutzen, dass man in ihrem Trading-Ansatz. Aber die Realität ist, dass es unwahrscheinlich ist, dass ein gleitender Durchschnitt Ihnen gewinnende Ergebnisse geben wird, wenn der andere nicht. Wenn Sie feststellen, dass ein Wechsel von einer SMA zu einer EMA eine Strategie zur Verliererung zu einer Gewinnstrategie macht, ist es wahrscheinlich Ihre Strategie, die anstelle des gleitenden Durchschnitts geändert werden muss. Es gibt einfach nicht genug Unterschied in den beiden zu haben, dass viel von einer Auswirkung auf die Ergebnisse einer bestimmten Strategie. Die 200-Tage-SMA ist beliebt für die Ermittlung der Trend. Wenn der Markt über dem 200-tägigen SMA liegt, wird der Trend als hoch angesehen, und wenn der Markt unterhalb der SMA liegt, wird der Trend als nach unten betrachtet. Kurzfristige Händler haben die 10-tägige EMA beliebt auf ihre Verwendung von einigen berühmten Händlern basiert. Aber der einzige Richter, welche Art von gleitenden Durchschnitt zu verwenden ist Ihr Kontostand von Monat zu Monat. Wenn es hilft Ihrem Trading, dann halten Sie es und wenn es nicht helfen, Ihren Handel, dann schauen, um es zu ersetzen. DailyFX bietet Forex-Nachrichten und technische Analysen zu den Trends, die die globalen Währungsmärkte beeinflussen. A: Tatsächliche F: Prognose P: Vorherige DAILYFX PLUS PREISE CHARTS RSS Die vergangene Wertentwicklung ist kein Indiz für die zukünftige Wertentwicklung. DailyFX ist die Nachrichten-und Bildungs-Website der IG Group. What ist der Unterschied zwischen einem einfachen gleitenden Durchschnitt und einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt Der einzige Unterschied zwischen diesen beiden Arten von gleitenden Durchschnitt ist die Empfindlichkeit jeder zeigt, Änderungen der Daten in seiner Berechnung verwendet . Genauer gesagt liefert der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) eine höhere Gewichtung der jüngsten Preise als der einfache gleitende Durchschnitt (SMA), während der SMA alle Werte gleich gewichtet hat. Die beiden Durchschnitte sind ähnlich, weil sie in der gleichen Weise interpretiert werden und werden beide häufig von technischen Händlern verwendet, um Preisschwankungen zu glätten. Die SMA ist die häufigste Art von Durchschnitt von technischen Analysten verwendet und es wird berechnet, indem die Summe aus einer Reihe von Preisen durch die Gesamtzahl der Preise in der Serie gefunden. Beispielsweise kann ein siebenperiodischer gleitender Durchschnitt berechnet werden, indem die folgenden sieben Preise addiert werden und dann das Ergebnis durch sieben dividiert wird (das Ergebnis wird auch als arithmetischer Mittelwert bezeichnet). Beispiel: 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 Die SMA-Berechnung würde so aussehen: 10111216171920 105 7-Periode SMA 1057 15 Da EMA eine höhere Gewichtung auf die jüngsten Daten legen als auf ältere Daten , Reagieren sie eher auf die jüngsten Preisveränderungen als SMAs, was die Ergebnisse von EMAs rechtzeitiger macht und erklärt, warum die EMA der bevorzugte Durchschnitt bei vielen Händlern ist. Wie aus der unten stehenden Tabelle ersichtlich, interessieren Händler mit kurzfristiger Perspektive nicht, welcher Mittelwert verwendet wird, da der Unterschied zwischen den beiden Durchschnittswerten üblicherweise nur Cents beträgt. Auf der anderen Seite sollten Händler mit einer längerfristigen Perspektive mehr Rücksicht auf den Durchschnittswert nehmen, den sie verwenden, weil die Werte um ein paar Dollar variieren können, was aus einer Preisdifferenz resultiert, die sich letztendlich auf realisierte Erträge - vor allem dann, wenn Sie es sind - als einflussreich erweisen Handel eine große Menge von Aktien. Wie bei allen technischen Indikatoren. Gibt es keine Art von Durchschnitt, dass ein Händler nutzen können, um Erfolg zu garantieren, aber durch die Verwendung von Test-und Fehler können Sie zweifellos verbessern Sie Ihre Bequemlichkeit mit allen Arten von Indikatoren und infolgedessen erhöhen Sie Ihre Chancen, kluge Entscheidungen zu treffen. Um mehr über gleitende Durchschnitte zu erfahren, lesen Sie die Grundlagen der gleitenden Mittelwerte und Grundlagen der gewichteten Bewegungsdurchschnitte. Die Bereinigung von Daten entfernt zufällige Variation und zeigt Trends und zyklische Komponenten Inhärent in der Sammlung von Daten im Laufe der Zeit genommen, ist eine Form von zufälliger Variation. Es gibt Methoden zur Verringerung der Annullierung der Wirkung aufgrund zufälliger Variation. Eine häufig verwendete Technik in der Industrie ist Glättung. Diese Technik zeigt, wenn sie richtig angewendet wird, deutlicher den zugrunde liegenden Trend, saisonale und zyklische Komponenten. Es gibt zwei verschiedene Gruppen von Glättungsmethoden Mittelungsmethoden Exponentielle Glättungsmethoden Mittelwertbildung ist der einfachste Weg, um Daten zu glätten Wir werden zunächst einige Mittelungsmethoden untersuchen, z. B. den einfachen Mittelwert aller vergangenen Daten. Ein Manager eines Lagers möchte wissen, wie viel ein typischer Lieferant in 1000-Dollar-Einheiten liefert. Heshe nimmt eine Stichprobe von 12 Lieferanten zufällig an und erhält die folgenden Ergebnisse: Der berechnete Mittelwert oder Mittelwert der Daten 10. Der Manager entscheidet, diese als Schätzung der Ausgaben eines typischen Lieferanten zu verwenden. Ist dies eine gute oder schlechte Schätzung Mittel quadratischen Fehler ist ein Weg, um zu beurteilen, wie gut ein Modell ist Wir berechnen die mittlere quadratische Fehler. Der Fehler true Betrag verbraucht minus der geschätzten Betrag. Der Fehler quadriert ist der Fehler oben, quadriert. Die SSE ist die Summe der quadratischen Fehler. Die MSE ist der Mittelwert der quadratischen Fehler. MSE Ergebnisse zum Beispiel Die Ergebnisse sind: Fehler und quadratische Fehler Die Schätzung 10 Die Frage stellt sich: Können wir das Mittel verwenden, um Einkommen zu prognostizieren, wenn wir einen Trend vermuten Ein Blick auf die Grafik unten zeigt deutlich, dass wir dies nicht tun sollten. Durchschnittliche Gewichtungen alle früheren Beobachtungen gleich In Zusammenfassung, wir sagen, dass die einfache Mittelwert oder Mittelwert aller früheren Beobachtungen ist nur eine nützliche Schätzung für die Prognose, wenn es keine Trends. Wenn es Trends, verwenden Sie verschiedene Schätzungen, die den Trend berücksichtigen. Der Durchschnitt wiegt alle früheren Beobachtungen gleichermaßen. Zum Beispiel ist der Durchschnitt der Werte 3, 4, 5 4. Wir wissen natürlich, dass ein Durchschnitt berechnet wird, indem alle Werte addiert werden und die Summe durch die Anzahl der Werte dividiert wird. Ein anderer Weg, den Durchschnitt zu berechnen, besteht darin, daß jeder Wert durch die Anzahl von Werten geteilt wird, oder 33 43 53 1 1.3333 1.6667 4. Der Multiplikator 13 wird das Gewicht genannt. Im Allgemeinen: bar frac Summe links (frac rechts) x1 links (frac rechts) x2,. ,, Links (frac rechts) xn. Die (links (frac rechts)) sind die Gewichte und summieren sich natürlich auf 1.
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